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中山眼科中心开发人工智能“CARE” 能识别14种眼病，媲美专家
[摘要] 中山大学中山眼科中心于7月31日宣布，该中心研究团队近日牵头开发了一种眼底疾病人工智能诊断模型“CARE”，真实世界研究结果显示，该模型可准确识别14种常见眼底异常，包括糖尿病视网膜病变、高血压眼底病变、病理性近视眼底、视网膜脱离等准确率与眼底专科医生相当。相关研究成果已在国际医学期刊《柳叶刀-数字医疗》在线发表。
7月31日，中山大学中山眼科中心副主任林浩添教授团队牵头联合医疗人工智能企业鹰瞳Airdoc、广东省医疗器械质量监督检验所等国内外18家医疗、企业和科研机构，完成了全球首个眼科多病种人工智能真实世界研究。该团队研究成果在国际顶级期刊《柳叶刀-数字健康》在线发表。
林浩添介绍，这项研究的重点可以分解为：眼科多病种、人工智能、真实世界。此前，该研究团队的糖尿病视网膜病变识别模块，已经获得了国家药品监督管理局颁发的第一个眼科人工智能软件Ⅲ类医疗器械产品注册证，可以在临床使用。
“CARE”模型是此项研究的创新点之一，是眼科多病种筛查的关键。作为医学人工智能，“CARE”模型已经接受了51家医疗机构的26万张眼底彩照的“训练”，能记住各种眼科疾病特点，并标注出来合并其他疾病特征。中山大学中山眼科中心林铎儒博士介绍，研究团队在全国35家不同级别的医疗机构，对“CARE”模型进行了临床真实环境验证。“CARE”模型既减少了模型运行对计算资源的依赖，也将诊断的总体准确率从92.1%提升至95.2%。
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