华米科技发布包括“黄山2号”在内的多款智能新品

　　6月15日，在安徽合肥举办了首届AI创新大会上，华米科技正式发布了新一代智能可穿戴芯片“黄山2号”、第二代PPG生物追踪光学传感器BioTracker 2及一系列全新的健康大数据AI算法。

　　早在2018年9月份，华米科技就正式发布了“黄山1号”芯片，这是全球可穿戴领域的第一颗AI芯片。据介绍，和“黄山1号”一样，“黄山2号”仍基于RISC-V架构。相比于在可穿戴设备中常见的ARM Cortex-M4架构处理器，整体运算效率提升了38%。

　　黄汪透露，华米科技为“黄山2号”重新设计了AI本地生物数据计算NPU，采?卷积神经网络加速技术，大大提升了本地AI数据计算的性能，加快了识别速度。基于心率数据，“黄山2号”的房颤识别速度是“黄山1号”的7倍，是市?上其它软件算法的26倍。

　　同时，“黄山2号”还加入了超低功耗传感器AON模式，和苹果一样搭载了协处理器-C2协处理器。该处理器可单独?于数据收集，能在主芯片处于休眠甚至关闭状态时，仍持续保持健康数据的记录?作；理论上可使黄山2号整体功耗下降50%。

　　目前，“黄山2号”已经流?成功，预计将于今年四季度量产。明年（2021年）上半年，搭载“黄山2号”的可穿戴新品也将面世。

　　生物数据引擎集体亮相

　　心脏健康一直是华米科技关注的重点。2019年，华米科技推出了自研的RealBeats生物数据引擎，通过分析PPG光学心率数据和ECG心电图数据，可实现对心律不?的?动甄别。

　　此次，华米科技推出了第二代心脏数据AI生物引擎RealBeats 2，它能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰，夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍通过建立心脏健康大数据模型，也成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别。

　　另外，经过2年的摸索，华米科技推出了自主研发的血氧数据AI?物引擎——OxygenBeats。该算法基于健康?数据模型对血氧信号进行预处理，消除信号噪声，使测量精度提升达50%；而且通过使用多组?氧检测值进?校准的方法，解决了因?户佩戴错误带来的误差，进一步提升了准确度。

　　黄汪介绍，华米还采?了氧降实验来验证算法的准确度，结果显示成功率可达100%，市场上的同类产品不到90%；与专业血氧仪的检测结果平均误差仅为1.67%，精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法。

　　据了解，华米科技还会和钟南山院士团队?起，借助OxygenBeats?精度血氧检测的能?，对新冠肺炎患者进行康复随访。预计搭载OxygenBeats血氧数据AI?物引擎的智能手表，最近将在今年（2020年）三季度面世。

　　华米科技还发布了睡眠数据AI?物引擎SomnusCare，该算法基于华米海量的健康大数据，实现了对睡眠状态的准确识别，并通过多维数据帮助用户了解睡眠状态和质量。其睡眠数据检测精度超过了80%，而且能以将近100%的精度检测出时长超过25分钟的午睡数据。

　　此外，华米科技还推出了基于运动大数据的?体活动模式AI识别引擎 ExerSense。该引擎可通过华?可穿戴设备上运动传感器和心率传感器的数据检测，实时匹配运动模型，最终能够智能判断?户当前的运动模式。目前，ExerSenseTM已经可以?动识别19项运动模式，包括健走、跑步、骑行、游泳等，覆盖了?户95%的日常运动场景；用户无需进?繁琐的人工操作，就可以实现真正无感的智能运动模式选择。

　　基于智能理念的还有人体健康评估系统huami-PAI。该系统基于用户心率数据，结合每日活动时间以及人体多维度?理数据，通过算法转换成更为直观的PAI值，帮助?户智能掌握每日运动量。

　　在2019年年底的全员信中，黄汪曾经说过：对数据认真的人，一定要亲自做传感器。在这次AI创新大会上，华米科技就推出了新一代BioTracker 2 PPG生物追踪光学传感器。与上一代相比，BioTracker2可以支持多达五种生物数据引擎（RealBeatsTM、OxygenBeats、SomnusCare、ExerSense、huami-PAI），也是华米科技有史以来研发的功能最丰富、检测精度最高的人体生物传感器。