华米科技发布包括“黄山2号”在内的多款智能新品

2020-06-16 11:36:12来源: 网易科技

[摘要] 目前,“黄山2号”已经流?成功,预计将于今年四季度量产。明年(2021年)上半年,搭载“黄山2号”的可穿戴新品也将面世。

  6月15日,在安徽合肥举办了首届AI创新大会上,华米科技正式发布了新一代智能可穿戴芯片“黄山2号”、第二代PPG生物追踪光学传感器BioTracker 2及一系列全新的健康大数据AI算法

  早在2018年9月份,华米科技就正式发布了“黄山1号”芯片,这是全球可穿戴领域的第一颗AI芯片。据介绍,和“黄山1号”一样,“黄山2号”仍基于RISC-V架构。相比于在可穿戴设备中常见的ARM Cortex-M4架构处理器,整体运算效率提升了38%。

  黄汪透露,华米科技为“黄山2号”重新设计了AI本地生物数据计算NPU,采?卷积神经网络加速技术,大大提升了本地AI数据计算的性能,加快了识别速度。基于心率数据,“黄山2号”的房颤识别速度是“黄山1号”的7倍,是市?上其它软件算法的26倍。

  同时,“黄山2号”还加入了超低功耗传感器AON模式,和苹果一样搭载了协处理器-C2协处理器。该处理器可单独?于数据收集,能在主芯片处于休眠甚至关闭状态时,仍持续保持健康数据的记录?作;理论上可使黄山2号整体功耗下降50%。

  目前,“黄山2号”已经流?成功,预计将于今年四季度量产。明年(2021年)上半年,搭载“黄山2号”的可穿戴新品也将面世。

  生物数据引擎集体亮相

  心脏健康一直是华米科技关注的重点。2019年,华米科技推出了自研的RealBeats生物数据引擎,通过分析PPG光学心率数据和ECG心电图数据,可实现对心律不?的?动甄别。

  此次,华米科技推出了第二代心脏数据AI生物引擎RealBeats 2,它能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰,夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍通过建立心脏健康大数据模型,也成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别。

  另外,经过2年的摸索,华米科技推出了自主研发的血氧数据AI?物引擎——OxygenBeats。该算法基于健康?数据模型对血氧信号进行预处理,消除信号噪声,使测量精度提升达50%;而且通过使用多组?氧检测值进?校准的方法,解决了因?户佩戴错误带来的误差,进一步提升了准确度。

  黄汪介绍,华米还采?了氧降实验来验证算法的准确度,结果显示成功率可达100%,市场上的同类产品不到90%;与专业血氧仪的检测结果平均误差仅为1.67%,精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法。

  据了解,华米科技还会和钟南山院士团队?起,借助OxygenBeats?精度血氧检测的能?,对新冠肺炎患者进行康复随访。预计搭载OxygenBeats血氧数据AI?物引擎的智能手表,最近将在今年(2020年)三季度面世。

  华米科技还发布了睡眠数据AI?物引擎SomnusCare,该算法基于华米海量的健康大数据,实现了对睡眠状态的准确识别,并通过多维数据帮助用户了解睡眠状态和质量。其睡眠数据检测精度超过了80%,而且能以将近100%的精度检测出时长超过25分钟的午睡数据。

  此外,华米科技还推出了基于运动大数据的?体活动模式AI识别引擎 ExerSense。该引擎可通过华?可穿戴设备上运动传感器和心率传感器的数据检测,实时匹配运动模型,最终能够智能判断?户当前的运动模式。目前,ExerSenseTM已经可以?动识别19项运动模式,包括健走、跑步、骑行、游泳等,覆盖了?户95%的日常运动场景;用户无需进?繁琐的人工操作,就可以实现真正无感的智能运动模式选择。

  基于智能理念的还有人体健康评估系统huami-PAI。该系统基于用户心率数据,结合每日活动时间以及人体多维度?理数据,通过算法转换成更为直观的PAI值,帮助?户智能掌握每日运动量。

  在2019年年底的全员信中,黄汪曾经说过:对数据认真的人,一定要亲自做传感器。在这次AI创新大会上,华米科技就推出了新一代BioTracker 2 PPG生物追踪光学传感器。与上一代相比,BioTracker2可以支持多达五种生物数据引擎(RealBeatsTM、OxygenBeats、SomnusCare、ExerSense、huami-PAI),也是华米科技有史以来研发的功能最丰富、检测精度最高的人体生物传感器。

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[责任编辑:赵莉]

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