竹间智能完成4500万美元融资,打造全场景交互技术
[摘要] 竹间四年来专注NLP领域,开发了国内首个具备通用语义推理引擎的人工智能对话平台—Bot Factory
据悉,NLP领域创业公司竹间智能宣布完成4500万美元B+轮融资。本轮由某重要战略合作方、云晖资本及领沨资本联合领投,凯思博投资、众安资本、趋势资本、普华资本、一路资本跟投。
据悉,此轮融资资金将主要用于两方面,即NLP、情感计算及多模态人机交互技术领域的持续创新突破;以及研发升级Bot Factory™平台,推广标准化产品及生态落地,加速AI解决方案跨行业深耕。
2018年底,竹间智能获得由中华开发金控领投,国泰金控跟投,老股东科沃斯、尚珹投资持续加注的3000万美金B轮融资。
竹间智能由前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤先生于2015年创办,致力于自然语言理解、语音识别、计算机视觉、多模态情感计算等技术的研发,是国内少数具有语音、语义、图像全场景人机交互技术的企业。
竹间四年来专注NLP领域,开发了国内首个具备通用语义推理引擎的人工智能对话平台—Bot Factory™,率先在各行业以Conversational AI与情感计算为技术基础建立起众多B端标杆客户落地案例,并不断进行验证和打磨。
基于Bot Factory™平台,竹间还为B端企业提供了新一代的AI语音助理,从而实现了to B to C的业务模式。发展至今,竹间已经成为华为“1+8+N”生态的重要合作方,并展开和华为多个业务部门深度合作。
创新研发,沉淀全栈平台底层技术
竹间现已打造出具备语音+语义+情感的全场景、全方位交互技术,为企业客户和终端用户提供更优质准确的交互体验产品。
竞争力一:抢先布局NLP赛道
凭借扎实的自研中文及多语种NLP、多模态情感识别及对话AI平台,竹间智能去年成功研发并推出实用场景准确率超行业标杆的语音识别技术(ASR及TTS)。
创始人兼CEO简仁贤认为,人工智能突破的关键点在于自然语言理解,只有通过机器学习与语言学的重新构建,将NLP和Conversational AI两者结合的公司,才更有希望引领NLP在产业的落地。
竹间智能早在四年前就敏锐地察觉到NLP在AI行业的重要角色,历经四年打磨,现已稳扎NLP赛道第一梯队,并位列《Cool Vendors in Conversational AI in APAC》报告。
竞争力二:AI Contact Center (AICC)全双工全场景
标准化、可延展性以及能覆盖多场景的AI平台是竹间智能工程化能力优势的体现。
竹间研发的AI Contact Center (AICC)全场景AI系统,具备语音情绪、全双工对话、话术推荐和用户画像等能力;涵盖客户联络中心所需要的全场景智能化:包括智能IVR、语音质检、坐席辅助、客户画像、外呼机器人、培训机器人、以及洞察分析系统,致力于打造全场景的AICC,实现AI全自动化、辅助、人机协作的完整形态。
AICC这一完整的呼叫中心解决方案现已服务多行业的不同场景,覆盖银行、保险、证券、零售、教育、医疗、智能终端、RPA等不同领域,赋能全行业智能发展。
竞争力三:机器人定制化开放平台
竹间智能自主研发的全栈式AI定制平台Bot Factory™,采用业界领先的自然语言处理技术,并结合了机器学习和深度学习算法。
Bot Factory™具备多种显性优势:
上线速度快,一键训练即可上线。
企业能以较低的成本获得AI能力。
产品功能可高度定制,且无需代码。
BotFactory™已为不同行业多个领域的应用提供了高效的人工智能解决方案,如智能客服、企业人力、智能终端、个人助手等。
BotFactory™的Do-It-Yourself的实用性让企业能在一个AI平台上自行开发机器人,已有让企业自建100多个交互机器人的成功应用案例,该平台可广泛应用在企业内部和外部的各种场景中,不仅让更多企业能以较低的成本享受AI技术的便利,也可以大大降低维护成本。
竹间的标杆客户之一华为运用Bot Factory™平台自建多轮对话场景,帮助员工解决报销、班车询问、IT helpdesk等细分场景的对话问题,为员工提供快速、统一、及时的对话渠道,以及周到、细致的员工服务。
此外,竹间为华为音箱产品提供的闲聊机器人服务,运用了全方位情感计算技术,赋予Chatbot识别、理解、适应和表达人的情感的能力,从声音、影像、交谈中感受人的所有情绪,更自然真实地进行对话。
与此同时,竹间智能自建的闲聊语料库,保证闲聊内容安全可控的同时,也支持构建品牌人设和定制闲聊等相关个性化功能,为华为音箱客户提供更有趣的交互体验。
安全自动化 官方微信 as视界 服务号
不得转载声明: 凡文章来源标明“安防知识网”的文章著作权均为本站所有,禁止转载,除非取得了著作权人的书面同意且注明出处。违者本网保留追究相关法律责任的权利。