探讨微表情识别AI技术的商业化之路

　　《论语·颜渊》中提到，“夫达也者，质直而好义，察言而观色，虑以下人”。而当今，起源于心理学概念的微表情识别AI技术日益引起业界的强烈兴趣。与自古流传的人类察言观色不同，微表情识别AI技术是赋能机器或设备以微表情识别能力，而且可以实现更高的识别精确度。目前微表情识别AI技术不仅仅是概念兴起，它已经开始被逐渐应用到审讯破案、金融信贷、智慧教育等领域，而且甚至有企业开始探究在智能家居领域引进微表情识别AI技术。

　　在此趋势下，a&s智慧生活邀请到希亚思(上海)信息技术有限公司系统开发事业部经理伍华军，和我们探讨微表情识别AI技术的商业化价值以及希亚思如何以AI技术集成之力和IT行业方案积累来推动中国市场的蓬勃发展的。

希亚思(上海)信息技术有限公司系统开发事业部经理伍华军

　　微表情识别AI技术应用已兴起

　　普通大众对读心术都有一定的认知，读心术由微表情、肢体语言、深层语义、声音信息等构成，可见，微表情仅是读心术的分支。根据相关资料显示，微表情是一种持续时间仅为1/25秒至1/5秒的转瞬即逝的表情，表达了人试图压抑与隐藏的真实情感或情绪。这种微表情是无意识的，不可控制的，可提供更全面的隐蔽情感的泄露。微表情概念最早由美国心理学家保罗·埃克曼提出，后来随着九年前网络热播美剧《Lie to Me》(男一号就以他为原型)而普及。

　　近年来，随着深度学习算法的突破，微表情识别AI技术逐渐被广泛认知。相较于人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术，微表情识别AI技术则更为新颖，它属于全动态的识别，可以识别人类面部每时每刻的细微表情变化。微表情识别AI技术主要通过深度学习、大数据分析等技术，将AI识别能力赋予机器，捕捉人们在微秒瞬间发生的细微面部变化，从而获取人们真实的情感或情绪。

　　在微表情识别AI技术研究领域，国内要远远落后于国外。不过，随着微表情识别AI技术的商业应用价值的逐渐凸现，国内有不少企业开始涉足此领域，并展开关于微表情识别AI技术应用的竞赛。据悉，希亚思于2017初成为世界知名微表情识别AI公司Affectiva的中国目前唯一的代理商，随后一年多的时间，希亚思致力于凭借在金融、制药等多领域积累起的IT综合解决方案的深厚经验，在微表情识别人工智能的商业应用和中国市场推进方面发挥积极的作用。

　　在笔者提到希亚思是基于怎样的思考选择以Affectiva的微表情识别AI技术进军人工智能领域时，希亚思(上海)信息技术有限公司系统开发事业部经理伍华军表示，人类情感是人工智能的终极形态，希亚思所追求的是具有情感能力，并和人类行为更为密切相关的人工智能，这种人工智能技术可以让设备或系统变得更加智能化和情感化，相比较其他AI识别技术，微表情识别AI技术可以客观地了解人类的真实情感。

　　另外，他透露，Affectiva 是一家诞生于麻省理工大学媒体实验室的分立企业，其存储了来自75个国家、400万张人脸、750亿个数量巨大的表情数据，运用深度学习技术，可以更准确更快速地将表情中读取出并可视化的各种各样的情感技术进行商业化。目前Affectiva产品已经能够测定出7种情感类型(愤怒、轻蔑、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤和惊讶)，2项程度指标(正面负面情绪、表情丰富度)，并使用0~100的范围值来表示情感表达的程度。此外产品还提供了21种面部表情度量(如闭眼、提眉、抿嘴等)。而且，Affectiva通过全球合作及代理公司，产品已经进入了亚洲市场。已经有超过一半的数据采自于亚洲地区。

　　促进众多行业应用价值的重大突破

　　目前微表情识别AI技术早已不是纸上谈兵，更不是远古神话般虚幻。根据权威报道资料可知，在美国，针对微表情的研究已经应用到国家安全、司法系统、医学临床和政治选举等领域。在国内，微表情识别AI技术也已经应用到智慧教育、公安司法、金融信贷等多个实际场景中，促进了众多行业的重大创新。

　　在智慧教育领域，通过微表情识别AI技术，可以对学生专注和困惑程度以及师生互动情况等指标进行分析，进而形成从学生视角来智能化评测课堂教学效果的创新模式，打破了传统的对老师课件评价的单一模式，从而形成更完整的课件评价体系。根据评测结果，可以助于教师不断调整和优化教学内容和方法，以取得更好的教学效果。

　　在金融信贷领域，业界皆知，目前“骗贷”行为正在疯狂滋生，而微表情识别AI可以更大程度的避免这种不良行为。涉及大金额的货款申请时，在核对用户基本信息的同时，可以通过微表情识别AI捕捉到用户回答问题的微表情，最后将整个面审过程的综合评价反馈给面审员，从而降低借贷风险。同此理，在安防“公安司法”领域，微表情识别技术也具有重要的创新应用价值。

　　在智能家居和智慧社区领域，随着物联网技术的迅速发展，人工智能技术也逐渐渗透到智能家居领域，不过，目前语音识别、人脸识别技术等AI技术应用具有一定的局限性，只能赋予机器以冷冰冰的指令程序，被动地为用户提供各种所谓智能服务，而通过微表情识别AI技术，可以有效捕捉到用户微表情变化，进而判定其内心的真实情绪或状态，然后主动提供一些更加智能服务，比如可以自动调整灯光的亮度、放适合的音乐或开启其他的智能场景系统等。另外，它可以让家庭机器人在陪伴儿童时敏锐识别孩子的情绪变化，从而更好地陪伴儿童的成长。

　　在智慧社区领域，街道平时会举办党建活动和讲座等，以往对活动效果是没有评估标准和后续追踪的，而通过微表情识别AI可以有效分析判定活动的效果，并且还可以做持续跟踪，比如根据老人对健康常识的兴趣程度，引导街道医生上门寻诊。另外，根据识别社区老人情绪变化和行业轨迹，可以和急诊护理做完美挂钩。

　　伍华军表示，除了上述几大场景创新应用外，微表情识别AI技术在广告媒体、医疗看护、游戏好娱乐、自动驾驶等领域也具有巨大的应用价值，不过，微表情识别AI技术应用是“无领域”限制的，只要是和人们情感有关的行为场景，都有其用武之地，其应用前景未来可期。

　　AI技术集成与IT积累为开拓利器

　　目前人工智能还处于弱AI阶段，无论AI识别技术达到何种精准度，在具体场景应用上都有其一定的局限性，也就是说，单一的AI识别技术无法撑起整个行业的应用需求。而且，AI不是单个技术，它必然是在一个整体环境中运行起来才能发挥真正的价值。因此，企业需要将微表情识别AI技术与周边AI技术进行集成，并且与大数据分析、互联网安全技术等技术产业链条环节全部打通，才能真正满足了用户的实际业务需求。

　　伍华军在采访中表示，微表情识别AI技术有其应用的局限性，比如，在智能家居应用场景里，微表情AI识别必须要侦测到人脸才可以识别，但从居家生活空间位置来讲，用户不可能一直面对着AI设备，此时，语音识别或姿势识别将可以做有效的识别补充，更全面的获取用户的情感和情绪变化，从而为用户主动提供更加智能化服务。不过，他强调，在技术产品化功能上，目前还没有看到十分刚性的边界，当所有行业的应用价值都被挖掘后，或许才能发现其边界。

　　伍华军表示，当前AI微表情识别技术商业化面临着几大难题：第一，AI微表情识别技术相关专业人才缺乏，需要时间去培育和储备技术队伍;第二，随着AI微表情识别技术的价值被广泛认知，行业将出现鱼龙混杂的发展局面，必然会对技术商业化造成干扰和困惑;第三，随着新技术的不断应用，会遇到以前没有出现过的难题，跳出技术的角度来看，AI伦理问题、安全问题、人权和人性化问题等将会是整个AI行业所必须面临问题。

　　据了解，希亚思是提供IT综合解决方案的跨国集团公司，早在1966年就已经是日本东京的上市公司，为银行、医药等对安全和数据敏感程度要求相当高的行业提供了几十年的服务。最近几年，希亚思更是不断地为客户提供以AI技术集成为先导，以深厚IT行业经验积累为保障的IT综合咨询及解决方案的服务。他们基于客户的实际应用场景，不断挖掘行业应用潜在痛点，以便率先提供定制化的优良解决方案，进而真正满足用户的业务需求。

　　此外，构建AI技术产业生态圈对于AI应用的全面蓬勃发展具有重要意义，伍华军表示，这就需要更多能够放弃技术壁垒心态的企业进行跨界合作，形成完整的AI技术运行环境，从而为用户提供一个更完整的AI行业综合解决方案，同时，也要求 AI企业必须放弃冒进主义思想，立足社会整体服务，担负起社会全景观和责任感。