AI风口下 智慧厨房真的能落地吗?

　　其实，智慧厨房概念早在几年前就悄然兴起，不过，主要体现在单个厨电的AI化，也就是“给每台家电装一个APP”的“尬智能”，一直以来并未引起消费者的持续关注。近两年，在AI技术的日新月异、消费升级浪潮涌现的双向推动下，智慧厨房再一次成为热门话题，那么，在AI大风口下，智慧厨房真的能落地家庭吗?还是要沦为家电厂商的自娱自乐?

　　AI科技风暴来袭

　　从人工智能的技术层面上看，经过一段时间的酝酿发展，人工智能行业总体处于爆发增长阶段，公司和产品数量众多，并在垂直行业中开始渗透。人工智能技术凝聚了运动智能、感知智能、运算智能和认知智层面，现在业界有两个通用的方向，第一类是如何运用算法去模拟人的大脑，使得AI完全像人一样的去思考和决策。第二类是用现在DNN算法加上大数据，再结合一些专家知识，从而形成一些在不同行业不同场景下应用的人工智能方案，目前智能家居、智能家电就是AI应用的重要场景。

　　目前各个企业、机构及科研单位都在不同的方向探索，人工智能有三级推进体系，第一层是基础算法，就是从DNN到CNN，再到现在的JNA、RNA的算法;第二层是技术体系，即是把通用的算法通过数据、结构化、决策组合成的一套技术体系;第三层是应用体系，是技术的落地场景应用。在过去的几十年里，科大讯飞建立了非常行之有效的算法、技术、应用推进体系，并在近几年取得了不俗的AI成绩。比如，在2017年举办的最权威的语音远场识别技术比赛中获得全球第一。另外，在语音合成、语音识别、图象识别等技术上也纷纷取得了世界第一的成绩。

　　AI+厨房等于什么?

　　所谓的智能厨电，是机器通过学习把人类从复杂的交互中解放出来，节省更多精力。即不断学习人类的行为和习惯，然后提供个性化的辅助决策，帮助管理生活的方方面面。而真正做到智能需要至少两项升级：一是嵌入智能语音交互为主的人机交互界面，使得用户与智能厨电之间的沟通和人与人一样自然高效; 二是后台要具备学习能力，在学习足够多的物质信息和用户习惯数据后，可以辅助人类决策合适的使用模式。

　　在智能厨电场景中，需要领先的智能语音交互技术来提供简单的、便捷的、高效的服务，让我们解放双手，利用家庭生活中的碎片时间“听取”“交流”大量信息，所以智能语音技术显得尤为重要。科大讯飞作为国内人工智能、智能语音领军企业，专注智能语音技术19年，已经形成自己的竞争壁垒，将语音、视觉、机器翻译等核心AI技术在家居、养老、教育等各领域发挥效用，为家庭、企业、生产各场景广泛赋能。可以说，对于科大讯飞来讲，在“虚拟智能管家”在技术上已经没有太大的难度，智能语音交互为主的新一代交互技术已经初步实现人与家居环境的顺畅交流。目前像海尔、美的、TCL、长虹等家电巨头，都是科大讯飞的长期合作伙伴，海尔馨厨系列冰箱就是海尔携手科大讯飞推出的具有智能语音交互能力的产品。

　　智慧厨房落地难

　　无疑，在AI自然交互和多模态数据能力下，把厨房打造成整体的AI场景，已经成为今天智能厨房的主要解决方案。纵览目前市场，各大厨电厂商都在积极搭建智能厨房场景生态。但从技术层面上看，这些智能厨具只是在原来基础上增加了无线网络、蓝牙等传输模块，外加手机APP，即将以往厨具上的按键直接复制到手机上，并没有真正的核心创新。因此，从总体来讲，智慧厨房还处于概念先行阶段，消费者市场接受度并不高。

　　在厨房安装一整套AI设备的想法很美好，但想要进入现实还是挺多阻碍的，比如，厨房的工作环境比较复杂，保证语音交互模块、机器视觉系统与感应装置的工作效率和工作寿命，都是不小的挑战，再者，目前市场上围绕厨房构建AI场景，很多都是一些锦上添花的功能，而且消费者为了一些小便利，需要更换整套的智能厨房设备，似乎有些得不偿失。

　　要打造能够迅速落地的真正的智慧厨房，关键的难点在于数据的共享打通，因为一个良好的智能家居互联体系，也需要共享数据才能实现。在智能家居产业中，联网设备不仅仅为家用电器，还有其他众多家用设备，众多联网设备必然形成规模化数据，因此背后需要很强的大数据平台做支撑，因此，需要把建筑、物业、家电、手机、机器人等智能硬件设备、信息服务等连接在一起，以家庭和用户为中心充分共享数据。

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