聚焦人、财、货、场 AI赋能智慧门店

2020-03-25 11:11:56作者:编辑部来源: 安防知识网

[摘要] 伴随着智慧零售概念的渗透以及人工智能等技术在商超零售领域的应用,以计算机视觉为代表的AI技术正在陆续革新着传统商业运营管理中的一系列环节。

        前言:互联网经济时代,受电商的强烈冲击,大量客群的分流使得实体商铺普遍面临着很大的运营压力,同时,人力、房租等硬性成本的逐年抬高,也让实体商铺的运营变得雪上加霜,寻找出路成为近些年来实体商铺的核心命题。伴随着智慧零售概念的普及以及人工智能时代的到来,AI赋能商业零售已逐渐成为一种主流趋势,技术加持之下,实体商铺又以其无可替代的线下用户体验优势重回消费者视野,焕发出新的活力。

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       在商业市场中,用户体验是一个相当重要的元素。相比于线上消费而言,线下实体商铺能够给顾客带来的用户服务和体验远高于线上。如果说用户在线上消费的目标纯粹是为了购物,那么线下逛店,顾客对于购物的需求其实只占到一半,另一半则来源于享受逛街所带来的乐趣,尤其对于女性消费者而言。

        而这也正成为线下实体商铺在互联网经济时代的一条绝佳突破口,实时跟进顾客的消费需求,并利用创新技术手段来不断完善线下购物体验,同时推进商铺的精细化管理,实现降本增收、提质增效,这已经成为传统商业运营的共性认知和主流趋势。

       AI技术赋能智慧门店

       在传统的商业运营管理模式中,一般商户对于数据运营这一块并没有什么太深的概念,而在智慧零售趋势推动之下,越来越多商户已经开始意识到数据运营的重要性,这不仅是推进商铺精细化管理的基础,同时也是门店提升用户体验的重要参考方向。而数据运营的展开,其中一个很重要的基础条件便是基于人工智能的视觉系统辅助。

       伴随着智慧零售概念的渗透以及人工智能等技术在商超零售领域的应用,以计算机视觉为代表的AI技术正在陆续革新着传统商业运营管理中的一系列环节。比如商铺的日常安全防范、巡店巡查、热销商品补货提醒、客流统计、商品识别等这些原本都需要依赖人工完成的工作流程,现在都可以通过计算机视觉系统来实现。

       有了AI算法的支持,智能摄像头可帮助商铺管理者实现多方面的应用,其中关键的一项是实现精准顾客画像。作为最好的数据采集工具,AI摄像头可实现对视频画面内容的实时分析,将消费者从入店到离店过程中所有数据和行为的分析呈现出来,包括人脸识别、行为分析、对象检测、物品检测等。

       基于人脸识别技术,商铺管理者可展开客流统计分析、回头客分析、顾客画像分析以及VIP客户导购等一系列应用;根据行为分析检测技术,可以助力商户实现热卖商品分析、顾客进店浏览轨迹分析,包括停留时长、浏览商品类型等等,为商品铺货提供有效数据依据。

       顾客精准画像无疑能够让商户推出更具针对性的客户服务体验,同时也能够助力商家有效提升转化率。

       另外对于连锁商铺的运营管理而言,AI技术所提供的行为识别技术、对称检测技术等还可以帮助客户解决各种巡店的陈列方面的问题。通过计算机视觉系统和运营管理平台的结合,可以使得连锁商铺用最少的人力实现全面的巡店巡查,通过各门店的实时视频画面,帮助管理者实时掌握各门店运营情况细节,对违规、突发情况作出及时调整处理,提质增效。与此同时,基于计算机视觉的远程巡店应用,还可以有效替代原本需要线下巡店所支出的差旅时间和交通成本,降本增收。

       聚焦人、财、货、场  构建场景化方案

       综合而言,智慧门店的两大核心应用,一是针对消费者,构建起从顾客进店、逛店、结算、离店、复购等全流程精准化营销服务,二是面向管理者,为企业管理者提供人、财、货、场的全方位智能管理及数据分析服务。随着需求的叠加,经验的积累,现阶段业内典型的智慧门店解决方案一般以场景化方案为主,可满足商超零售领域用户多方位的实际业务需求。

       在消费者场景中,在店服务至关重要。通过计算机视觉系统实现对顾客的精准分析,将顾客画像数据和门店历史数据库打通。如果顾客是第一次到店,店员即可向顾客提议推出会员服务,如果系统检测到顾客为回头客或VIP客户,那么店员则可以根据系统提示快速掌握该顾客的消费喜好,从而推出展开精准推荐营销,不仅服务质量得到大幅度提升,也帮助门店提高营收。

       与此同时,顾客复购环节的服务同样值得关注。短信营销、公众号促销目前已经成为众多商业品牌吸引顾客复购的主要方式之一。商业消费在以前信息交互不发达的时代基本属于偶发性消费,但在移动互联网时代,商家和消费者之间很容易建立起联系,而利用好这种联系并及时推出复购服务便成为很多商家的营销手段之一。尤其对于具有较高品牌忠诚度的消费者而言,他们也乐于及时收到商家的促销信息,以能够实时掌握新款商品的上市情况,这也是商家提升用户体验的一部分。

       在管理者场景中,高度契合实际业务应用需求的各类运营管理系统是促进门店智慧化管理的有效手段。

       比如针对门店运营管理过程中的远程巡店系统,基于人脸识别、物体识别、人形检测、语音识别等AI技术能力,帮助门店实现人、财、货、场的全方位智能巡察管理,可助力连锁商超零售企业大幅度节省成本,提升巡店效率。

       而智慧门店系统则可以帮助连锁商超零售企业解决跨区域门店集中管理的问题。通过远程观看实时画面,对门店的商品陈列、店面卫生、服务标准等多个维度进行有效管控,节省人力成本,提高管理效率。

       过店客流系统,则可以帮助开发部门更加准确的了解所选门店区域的人流情况,精准选址,为企业提供更详细的数据支持。

       上述各类运营管理系统所采集生成的各项数据,通过汇入到综合的门店智慧管理平台,还可以自动生成完整的店铺情况报告、数据报表、趋势及预警等信息,帮助企业管理者做经营决策使用,助力智慧门店展开数据运营。

       多元化商业模式  满足不同用户群体需求

       综合而言,每个行业的线下实体商铺,在大的应用需求方面很多地方是相通的,比如远程巡店系统以及客流统计分析、VIP导购、顾客画像等系统应用,当然,在一些细节方面不同的商业领域仍然有其定制化需求。从智慧门店方案提供商的角度而言,为了最大程度满足不同用户群体门店运营管理需求,运营管理系统的模块化已成为显著趋势,通过模块化系统,让用户自己根据实际需求按需选择。

       另外在商业模式上,由于不同的客户群体本身在软硬件系统架构能力和需求方面的差异,多元化的商业模式也是必须。以悠络客为例,其商业模式包括SaaS模式、PaaS模式及生态链模式。

       在SaaS模式方面,可以让所有签约客户根据需求选用各类模块化的系统应用,然后依据其所选数据分析服务和系统模块产品按月度结算;PaaS模式则是更多地提供给做SaaS的To B厂家,这类厂家本身拥有智慧零售软件应有的开发能力,唯一缺的就是计算机视觉技术和硬件这一环,而在这方面,悠络客可以为他们提供完整产品方案;在生态链模式方面,秉承开放合作、生态共赢的理念,也可以跟零售行业各个相关的不同厂家进行合作,共同打造智慧零售大平台的概念。

       (本文根据悠络客CEO沈修平的主题采访整理)

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[责任编辑:汪琴丽]

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