百度联合IDC发布《百度大脑智能对话引擎白皮书》

2019-05-16 13:58:16来源: 百度AI

[摘要] 该白皮书基于智能对话引擎前沿技术积累和对中国智能对话市场的深入研究与洞察,探讨了智能对话引擎的技术与行业发展现状,并对未来发展趋势做前瞻性展望。

  近日,百度AI产业研究中心(BACC)联合全球权威的咨询与服务机构 IDC 发布了《百度大脑智能对话引擎白皮书》。该白皮书基于智能对话引擎前沿技术积累和对中国智能对话市场的深入研究与洞察,探讨了智能对话引擎的技术与行业发展现状,并对未来发展趋势做前瞻性展望。

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  智能对话已经持续产出商业和社会价值

  根据白皮书调研结果,在需求十分迫切、解决方案相对成熟的领域,智能对话已经被越来越广泛地采用,并产生了显著的商业和社会价值。在行业应用方面,智能对话在金融、零售、制造、政务等领域已经有日益广泛的应用;同时,也为消费端者带来巨大改变,在丰富数字生活、助力儿童教育、改善社会福利、服务特殊群体等方面产生了较为明显的社会价值。

  在政策、技术、产品化的多重推动下,中国智能对话技术市场正由萌芽期向发展期过渡,市场普遍认识到智能对话的价值。IDC 预计,2018-2022年中国智能对话市场的复合增长率为53.2%,2022年市场支出规模将达270.5亿元。

  智能对话的发展现状与实施框架

  白皮书指出,从应用程度看,与全球类似,中国企业的客服、销售部门使用智能对话的程度较高。调研显示,有41.7%的受访者表示其客服部门是智能对话的主要需求来源,25.1%的受访者认为销售部门是其所在组织智能对话的主要使用者。

  白皮书指出,企业对使用智能对话的预期收益较高且呈多样化,在降本、增效、创收等方面都希望智能对话给业务带来更大的帮助。88%企业认为智能对话有效帮助企业整体的运营降低成本,87%的企业肯定了智能对话在改善客户体验方面的价值,59%的企业表示智能对话在流程自动化方面将发挥较大作用;值得注意的是,分别有55%和51%的受访者表示扩展产品和服务类型、提高收入是使用智能对话的预期收益。

  同时,白皮书还提出智能对话项目实施框架和技术方案的落地流程,帮助企业确立实施战略、选择应用场景和落地的技术方案。

  智能对话的未来展望

  白皮书指出,未来随着标注数据依赖问题、信息流程冗长问题、知识难以有效利用问题的逐步突破,任务型、问答型和闲聊型等面向专业化场景的智能对话系统将会快速演进,达到更加完善的实用化水平。在生态方面,智能对话产业生态正处于由各自为政向各司其职过渡的阶段。平台型软件供应商将大幅整合市场资源,构建可以最大限度发挥价值的生态系统。同时,智能对话系统的感知能力、认知能力、决策能力和实施能力将全面提升,使系统向全面智能化发展,实现全场景连接、多模态交互、个性化体验,最终实现覆盖多种场景多种用途的智能通用人机对话的终极目标。

  关于百度大脑智能对话训练平台

  百度推出了百度大脑智能对话训练平台 UNIT ,开放业界领先的对话技术和对应资源、整合了语音和知识建设能力;同时,提供了配套的对话系统搭建和培训体系,大幅降低企业和开发者搭建对话系统的研发门槛。与百度大脑致力于降低AI开发门槛,提供简单易用的技术能力,全面赋能各行各业的理念一脉相承,UNIT 还结合了真实业务场景应用中的技术沉淀,打造了多套面向智能客服、智能办公、智能家电、机器人、智能出行、智能穿戴等的对话场景方案,助力产业对话技术升级。


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[责任编辑:黄文凤]

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IDC联合百度发布《百度大脑领导力白皮书》

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